原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种无标记点的步态参数提取方法,采用基于模型的人体运动跟踪方法,无须标记点即可从视频图像序列中获取运动步态参数.利用粒子滤波算法跟踪人体目标运动过程,通过基于外观模型的相似度计算及边界匹配误差判断定位腿部关节点.依据曲线拟合方法在跟踪与定位结果上提取运动步态参数.实验结果表明,该方法能精确定位腿部关节点且有效地提取步态参数.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于无标记点运动跟踪的步态参数提取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无标记点 人体模型 人体运动跟踪 步态参数
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1759-1761,1764
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨路明 中南大学信息科学与工程学院 181 1754 20.0 35.0
2 曾庆冬 中南大学信息科学与工程学院 7 118 7.0 7.0
3 桂彦 中南大学信息科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无标记点
人体模型
人体运动跟踪
步态参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导