原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:探讨一种基于体表标志点的肿瘤呼吸运动跟踪方法,避免放疗过程中植入式的肿瘤跟踪对患者造成的损伤.方法:利用双目视觉系统对体模表面标志点进行实时跟踪,根据双目视觉原理,得出标志点的三维坐标运动情况;同时利用瓦里安微焦斑X线机和飞利浦移动式C臂组成的正交X线图像采集装置获取离散时刻下肿瘤图像,通过两幅图像肿瘤的二维坐标计算出其三维坐标;再采用粒子群优化(PSO)后的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法拟合出任意时刻肿瘤的三维坐标,实现肿瘤的实时定位与跟踪.结果:双目视觉系统能够准确计算出标志点的三维坐标,并能实时跟踪体表标志点;LSSVM-PSO避免了常规LSSVM交叉验证选取参数方法带来的盲目性,得到最优拟合参数,拟合出任意时刻下肿瘤坐标值与实际值之间不超过1.8mm,拟合精度高,能够很好跟踪肿瘤运动.结论:基于体表标志点的肿瘤跟踪是一种很好的替代植入式跟踪方法,可以减少呼吸运动对精确放疗产生的影响以及避免手术植入标志点造成不必要的损伤.
推荐文章
三维肿瘤运动和体表标记物运动的研究
肺癌
肿瘤运动
模拟机
快速傅立叶变换
秩相关
基于无标记点运动跟踪的步态参数提取
无标记点
人体模型
人体运动跟踪
步态参数
介入式治疗中靶区呼吸运动实时跟踪技术
实时跟踪
呼吸运动
介入治疗
靶区位移
基于运动信息的弱小目标跟踪方法
图像序列
运动小目标
多帧相关性
卡尔曼滤波器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于体表标志点的肿瘤呼吸运动跟踪方法
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 呼吸运动 肿瘤跟踪 体表标志点 正交X线 数据拟合 双目视觉系统
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 医学放射物理
研究方向 页码范围 403-407
页数 分类号 R814
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怀岺 广东医学院信息工程学院 5 16 3.0 4.0
2 丁兰洲 广东医学院信息工程学院 1 4 1.0 1.0
6 梁晓坤 广东医学院信息工程学院 1 4 1.0 1.0
7 谢耀钦 深圳先进技术研究院低成本健康重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
呼吸运动
肿瘤跟踪
体表标志点
正交X线
数据拟合
双目视觉系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导