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摘要:
以2010年8月和1986年8月横山县TM图像为基础数据源,获取精准水域分布信息并进行动态分析.对2期TM图像进行预处理;创建特征空间WFS,辅助土地利用现状图、地形图、水系图等专题图件进行叠加分析,在WFS中通过全局阈值分割分离出沟谷阴影、植被等背景地物信息,粗提水域分布信息;在此基础上进行LBV变换,并选取适宜尺度执行面向对象分割,优化目标对象识别区;执行SVM监督分类并组合数学形态学开、闭运算对初始全域水体信息提取结果的二值图像进行分类后处理,精确逼近各类水体的水陆界限;依据2期全域水体信息提取结果进行动态分析.结果表明,所用方法能完整、快速地提取出研究区各类型水体的分布信息,准确识别细小河流水体,显著减少对沟谷阴影等背景地物的误判,基本消除椒盐效应;1986年和2010年2期水体提取结果的制图精度和用户精度分别为0.921、0.875和0.913、0.862.
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文献信息
篇名 基于面向对象分类的细小河流水体提取方法研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 多光谱遥感 黄土丘陵沟壑区 细小河流 分级提取 面向对象分类
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 237-244
页数 分类号 S127|TP753
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2014.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘炜 西藏民族学院信息工程学院 29 68 4.0 7.0
2 王聪华 西藏民族学院信息工程学院 44 100 6.0 8.0
3 赵尔平 西藏民族学院信息工程学院 40 111 7.0 8.0
4 杜鹤娟 西藏民族学院信息工程学院 5 17 2.0 4.0
传播情况
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多光谱遥感
黄土丘陵沟壑区
细小河流
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