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摘要:
目的 研究印刷品图像质量在线检测及反馈.方法 利用机器视觉检测技术、数字图像处理技术,并基于DP方法对标准样张和有缺陷样张进行分割和匹配,根据图像不同的分辨率和所需检测精度来设计图像不同的分割方式,从而进行颜色信息的检测和分析,利用二级识别缺陷分类技术将缺陷进行分类,显示相应的缺陷类型,从而提高印品总体质量.结果 与传统的印品质量检测相比,实现了对印刷质量检测的高速度和高精度的要求.结论 基于DP方法结合缺陷特征,能够快速、准确地检测出印刷品缺陷.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于DP方法的印刷品图像检测技术研究
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 印刷缺陷 在线检测 动态分区 缺陷类型
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TS807
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐万有 49 95 5.0 8.0
2 陈丽 2 0 0.0 0.0
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印刷缺陷
在线检测
动态分区
缺陷类型
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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16469
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