基于视觉的印刷品缺陷检测技术

• 作者: 周鑫 张小正 徐足骋 王从庆 袁锁中
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 分布式系统 印刷缺陷 图像处理
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 150-157
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.08.025

摘要

为满足印刷品缺陷检测的准确度需求,设计了一种基于计算机视觉的分布式检测系统.该系统主要包括图像采集模块、图像处理模块、输入输出模块.研究了图像预处理、特征提取、图像配准、图像匹配和缺陷检测的相关算法.实验数据表明:该系统和采用的图像算法能精确计算缺陷的各项特征参数并判断类型,达到了印刷品缺陷检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王从庆	南京航空航天大学自动控制系	92	556	10.0	20.0
2	周鑫	南京航空航天大学自动控制系	31	289	9.0	16.0
3	袁锁中	南京航空航天大学自动控制系	52	237	8.0	12.0
4	张小正	南京航空航天大学自动控制系	3	12	2.0	3.0
5	徐足骋	南京航空航天大学自动控制系	1	10	1.0	1.0