QR码印刷品缺陷检测

• 作者: 徐迎晖 肖青海 陈星
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: QR码 缺陷检测 邻域模板 区域矫正 图像匹配
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 191-194,199
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.042

摘要

针对QR码印刷品中出现的黑白拉线或黑白块等印刷问题，文中提出了一种有效的QR码印刷品缺陷检测的解决方案。将机器视觉应用到QR码印刷制品的缺陷检测中去，可以自动识别带有缺陷的样本，从而解决了人工检测所带来的问题。结合HALCON的条码识读和图像处理相关算子，以Visual C++编程实现解决方案中的邻域模板生成、条码区域矫正和图像匹配等关键步骤，来实现对QR码印刷品中出现的黑白拉线或黑白块等印刷问题进行有效的检测。实验结果表明，此方案能从测试样本图像中自动提取条码，并且快速而又精确地完成图像匹配，有效地检测出印刷缺陷，并具有良好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐迎晖	广东工业大学自动化学院	11	31	3.0	4.0
2	陈星	广东工业大学自动化学院	3	5	2.0	2.0
3	肖青海	北京邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0