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摘要:
针对视频帧的时域特性,提出一种以帧间相关性构建带权值无向图的视频隐写分析方法。首先,分别计算待检测视频每帧亮度的灰度共生矩阵,把得出的8维特征作为该帧的特征向量。再以视频帧为节点,用帧间特征向量的欧氏距离作为节点间的权值,构造出表示帧间相关性的带权值无向图。根据嵌入信息后帧间相关性发生改变的特性来判断视频中是否有秘密信息嵌入。实验结果表明,用带权值无向图的方法可以快速准确地区分载密视频和原始视频,并且有较高的正确率。
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文献信息
篇名 基于带权值无向图的视频隐写分析
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 隐写分析 无向图 共生矩阵 相关性
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 TP391
字数 3378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z1.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芝棠 华中科技大学计算机科学与技术学院 36 142 6.0 10.0
10 达婷 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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隐写分析
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共生矩阵
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