基于马尔可夫链-卡尔曼滤波法的拱坝变形预测

• 作者: 孙一帆 杨磊 沈振中 聂柏松
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波法 马尔可夫链 拱坝 变形时序 趋势位移 变形预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 探讨与交流
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TV698
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2014.05.043

摘要

变形监测分析和预警对大坝健康运行起着关键的作用，但是监测数据都不可避免地存在随机误差。卡尔曼滤波法可以有效地剔除测量数据中的噪声，然而，利用其对大坝未来的趋势位移做出预测时与实际情况吻合度不高。因此提出了马尔可夫链-卡尔曼滤波法，既能剔除测量数据噪声又可以准确的预测未来位移。利用浙江某拱坝位移实测资料，拟合并预测了该大坝的变形，验证结果表明该方法的拟合预测效果良好，可用于拱坝变形预测和安全监控。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈振中	河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心	162	959	15.0	23.0
5	杨磊	河海大学水利水电学院	12	35	3.0	5.0
6	聂柏松	河海大学水利水电学院	3	5	2.0	2.0
7	孙一帆	河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心	1	3	1.0	1.0