基于图像光谱信息融合的鱼不同冻藏时间及冻融次数鉴别

• 作者: 何勇 刘雪梅 朱逢乐 章海亮
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱分析 图像处理 储藏时间 竞争性自适应重加权算法 偏小最二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 272-278
• 页数: 7页
• 分类号: O433·5
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.06.033

摘要

应用高光谱成像技术（380～1023 nm），基于信息融合实现鱼不同冻藏时间后冻融次数鉴别。首先，提取鱼样品感兴趣区域（region of interest，ROI）光谱并结合竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）得到57个变量作为光谱信息，同时对鱼样品做主成分分析（principal component analysis，PCA），提取第一主成分图像信息如中值、协方差、同质性、能量、对比度、相关、熵、逆差距、反差、差异性、二阶距和自相关12个灰度共生矩阵（gray level co-occurrence matrix，GLCM）纹理特征参量，结合灰度共生矩阵纹理特征与光谱特征，作为模型偏小最二乘支持向量机（least squares support vector machines，LS-SVM）的输入建立区分模型，预测集识别率达到98%。结果表明，高光谱成像技术可以用于鱼不同冷冻时间以及冻融次数的鉴别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	章海亮	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	57	606	15.0	22.0
4	刘雪梅	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	74	403	11.0	16.0
8	朱逢乐	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	7	96	6.0	7.0