一种变步长凸组合LMS自适应滤波算法改进及分析

• 作者: 吴鑫 洪丹枫 潘振宽 苏健 苗俊
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 LMS算法 CLMS算法 VSCLMS算法 改进的VSCLMS算法
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2225-2230
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.11.015

摘要

为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约，从而导致系统性能降低的问题，本文采用凸组合最小均方算法（Combined Least Mean Square ，CLMS ），将快速滤波器和慢速滤波器并联使用，同时为进一步改善CLMS算法的性能，对已有的变步长凸组合最小均方算法（Variable Step-size Convex Combination of LMS ，VSCLMS ）做出改进，提出了一种新的VSCLMS算法。在该算法中，对快速滤波器选用以最小均方权值偏差（Minimization of Mean Square Weight Error ，MMSWE）为准则的按步分析的变步长滤波器；对慢速滤波器采用以稳态最小均方误差（Least Mean Square ， LMS ）为准则的固定步长滤波器。通过理论分析与仿真实验表明，该算法能够在噪声、时变以及非平稳的环境下保持较好的随动性能，且在各个阶段均保持良好的收敛性，与传统的CLMS、VSCLMS算法相比，不仅具有更快的收敛速度，而且拥有稳定的均方性能和较优的跟踪性能，为自适应滤波算法的研究提供了一条可行途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
2	苏健	电子科技大学通信与信息工程学院射频集成电路研究中心	7	92	5.0	7.0
3	吴鑫	青岛大学信息工程学院	8	90	6.0	8.0
4	洪丹枫	青岛大学信息工程学院	10	114	7.0	10.0