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摘要:
为实现夏玉米冠层氮素状况的实时无损监测,于2009-2010年连续2个生长季,通过不同玉米品种和施氮水平下的田间试验,研究夏玉米叶片氮积累量与冠层反射光谱的相关关系,提出叶片氮积累量的敏感光谱参数,并建立叶片氮积累量的定量估算模型.结果表明,夏玉米叶片氮积累量随施氮水平的提高而增加;可见光波段的460~70nm和近红外区的780~1100 nm是监测玉米叶片氮积累量变化差异的敏感波段;归一化植被指数(NDVI)、优化的简单比值指数(MSR)、优化土壤调节植被指数(OSAVI)、修正土壤调整植被指数(MSAVI)和土壤调整植被指数(SAVI)与叶片氮积累量相关性较好.利用不同年际独立试验数据对监测模型进行检验,以OSAVI为自变量构建的叶片氮积累量监测模型效果最优,相关系数(r)为0.6745,均方根差(RMSE)为1.2368.利用本研究确立的玉米叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,可用来定量估测叶片氮积累量的变化状况.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于冠层反射光谱的夏玉米叶片氮积累量估测
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 夏玉米 冠层反射光谱 叶片氮积累量 监测模型
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 农学—研究报告
研究方向 页码范围 85-90
页数 分类号 S512
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯晓 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 27 250 10.0 14.0
2 郑国清 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 70 1289 19.0 33.0
3 胡峰 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 22 242 10.0 15.0
4 李国强 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 22 182 8.0 13.0
5 张杰 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 10 107 6.0 10.0
6 张学治 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 4 36 3.0 4.0
7 吴士文 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 1 7 1.0 1.0
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冠层反射光谱
叶片氮积累量
监测模型
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中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
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26902
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