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基于冠层反射光谱的夏玉米叶片氮积累量估测
基于冠层反射光谱的夏玉米叶片氮积累量估测
作者:
冯晓
吴士文
张学治
张杰
李国强
胡峰
郑国清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
夏玉米
冠层反射光谱
叶片氮积累量
监测模型
摘要:
为实现夏玉米冠层氮素状况的实时无损监测,于2009-2010年连续2个生长季,通过不同玉米品种和施氮水平下的田间试验,研究夏玉米叶片氮积累量与冠层反射光谱的相关关系,提出叶片氮积累量的敏感光谱参数,并建立叶片氮积累量的定量估算模型.结果表明,夏玉米叶片氮积累量随施氮水平的提高而增加;可见光波段的460~70nm和近红外区的780~1100 nm是监测玉米叶片氮积累量变化差异的敏感波段;归一化植被指数(NDVI)、优化的简单比值指数(MSR)、优化土壤调节植被指数(OSAVI)、修正土壤调整植被指数(MSAVI)和土壤调整植被指数(SAVI)与叶片氮积累量相关性较好.利用不同年际独立试验数据对监测模型进行检验,以OSAVI为自变量构建的叶片氮积累量监测模型效果最优,相关系数(r)为0.6745,均方根差(RMSE)为1.2368.利用本研究确立的玉米叶片氮积累量与冠层反射光谱的定量关系,可用来定量估测叶片氮积累量的变化状况.
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文献信息
篇名
基于冠层反射光谱的夏玉米叶片氮积累量估测
来源期刊
中国农学通报
学科
农学
关键词
夏玉米
冠层反射光谱
叶片氮积累量
监测模型
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
农学—研究报告
研究方向
页码范围
85-90
页数
分类号
S512
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯晓
河南省农业科学院农业经济与信息研究所
27
250
10.0
14.0
2
郑国清
河南省农业科学院农业经济与信息研究所
70
1289
19.0
33.0
3
胡峰
河南省农业科学院农业经济与信息研究所
22
242
10.0
15.0
4
李国强
河南省农业科学院农业经济与信息研究所
22
182
8.0
13.0
5
张杰
河南省农业科学院农业经济与信息研究所
10
107
6.0
10.0
6
张学治
河南省农业科学院农业经济与信息研究所
4
36
3.0
4.0
7
吴士文
河南省农业科学院农业经济与信息研究所
1
7
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(241)
参考文献
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节点文献
引证文献
(7)
同被引文献
(36)
二级引证文献
(4)
1969(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1972(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1974(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1975(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1977(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1984(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1990(10)
参考文献(0)
二级参考文献(10)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1994(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
1995(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1996(17)
参考文献(3)
二级参考文献(14)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(6)
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2000(5)
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二级参考文献(4)
2006(25)
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2007(14)
参考文献(1)
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2008(12)
参考文献(0)
二级参考文献(12)
2009(14)
参考文献(1)
二级参考文献(13)
2010(11)
参考文献(3)
二级参考文献(8)
2011(6)
参考文献(3)
二级参考文献(3)
2012(3)
参考文献(3)
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2014(0)
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二级引证文献(1)
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引证文献(1)
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夏玉米
冠层反射光谱
叶片氮积累量
监测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国农学通报
主办单位:
中国农学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1000-6850
CN:
11-1984/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
邮发代号:
2-772
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
总被引数(次)
269206
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中国农学通报2014年第8期
中国农学通报2014年第7期
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中国农学通报2014年第5期
中国农学通报2014年第4期
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