基于自适应阈值的脑电信号去噪方法?

• 作者: 佘青山 孙曜 杨家强 许明珍 马玉良 高云园
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 自适应阈值 信噪比(SNR) 均方根误差(RMSE)
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1368-1372
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.10.012

摘要

脑电采集后得到的脑电信号( Electroencephalogram，EEG)中含有噪声信号，为了有效去除噪声并保留有用信息，本文在软阈值去噪的基础上，提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法。利用小波变换对EEG信号分解，得到多层的高频系数和低频系数；根据分解层次不同，对小波系数进行自适应的阈值处理；将缩放后的小波系数重构，得到去噪后的EEG信号。以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标，将改进算法与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法进行比较，结果表明，改进阈值法优于其他3种阈值法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家强	浙江大学电气工程学院	64	1057	19.0	31.0
2	孙曜	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	25	237	7.0	15.0
3	佘青山	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	38	366	11.0	18.0
4	高云园	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	23	198	8.0	13.0
5	马玉良	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	18	157	8.0	12.0
6	许明珍	杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所	1	31	1.0	1.0