原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对小波软阈值消噪算法缺乏自适应性与经验小波变换(Empirical Wavelet T ranform,EWT)去噪算法无法有效滤除心电信号(Electrocardiogram,ECG)中的肌电干扰噪声问题,提出一种EW T小波去噪算法.首先,将ECG信号通过EW T算法的自适应分解得到多分辨率的经验模态分量(Empirical Mode Functions,EMFs);然后,对EMFs信号分量进行小波消噪;最后,通过重构信号分量得到去噪后的ECG信号.实验表明:算法可有效滤除ECG信号中的工频干扰、基线漂移、肌电干扰噪声,且在信噪比、均方根误差、自相关系数等算法评估指标上均优于小波软阈值和集合经验模态分解去噪算法.
推荐文章
心电信号的小波阈值去噪算法研究
心电信号
小波变换
阈值去噪
基小波
结合小波变换和中值滤波心电信号去噪算法研究
心电信号
去噪算法
小波变换
中值滤波
基于小波变换的心电信号去噪
小波变换
ECG信号
去噪
基于稀疏编码阈值的平移不变法心电信号去噪
心电信号
去噪
稀疏编码阈值
平移不变
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 EWT算法在单导联心电信号去噪中的研究
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 单导联心电信号 经验小波变换 去噪
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.13954/j.cnki.hdu.2019.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭荣辉 杭州电子科技大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
2 张烨菲 杭州电子科技大学通信工程学院 3 1 1.0 1.0
3 赵治栋 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (14)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2014(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2015(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2016(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2017(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
单导联心电信号
经验小波变换
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导