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摘要:
为了提高自适应匹配场处理(AMFP)的稳健性,该文提出一种条件概率约束的自适应匹配场处理算法(MFP-CPC)。该算法利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度估计,以此作为权系数给自适应匹配场处理器(AMFP)提供主瓣保护和旁瓣压缩性能,使得算法具有 AMFP 高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能,使用NRL的典型测试数据进行了仿真分析。结果表明:MFP-CPC具有优于Bartlett和最小方差无失真响应(MVDR)的定位性能,其稳健性和Bartlett类似,主瓣宽度和MVDR相同且旁瓣比MVDR低约6~8 dB。
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文献信息
篇名 稳健的条件概率约束匹配场处理
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 水声信号处理 自适应匹配场处理 后验概率密度 稳健性
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2425-2430
页数 6页 分类号 TB566
字数 4188字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2014.00027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王英民 西北工业大学航海学院 141 433 8.0 10.0
2 王奇 西北工业大学航海学院 28 84 5.0 6.0
3 苟艳妮 西北工业大学航海学院 15 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水声信号处理
自适应匹配场处理
后验概率密度
稳健性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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