基于极线约束的ORB特征匹配算法

• 作者: 李峰 皮军强 秦晓飞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征匹配 阈值 RANSAC 8点改进算法 基本矩阵 极线约束
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2865-2868
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.072

摘要

图像匹配是机器视觉领域的基础核心课题,针对当前ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)图像特征匹配算法虽然执行速度快、但是匹配质量不高的问题,提出一种通过极线约束来改进ORB匹配的算法.通过合理设计Hamming阈值大小来提高初始匹配点数量,采用RANSAC (random sample consensus)和8点改进法计算基本矩阵,应用极线约束剔除误匹配保留大量优质匹配点.仿真实验结果证明,算法改进后的优质匹配点数量可达原始算法的2～3倍,同时极大地提高了匹配点的质量,证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	26	154	6.0	11.0
2	秦晓飞	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	20	54	5.0	6.0
3	皮军强	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	8	1.0	1.0