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摘要:
针对利用SURF(Speeded Up Robust Features)进行立体匹配难以满足实时性需求这个问题,提出了一种基于ORB(Oriented fast and Rotated BRIEF)特征的立体匹配算法。在提取ORB特征点时,用一个数组记录该特征点因减小边缘效应而排序后的次序,结合极线约束、唯一性约束和顺序约束,来减少搜索空间,再以KNN(K-Nearest Neighbor)作为匹配策略,计算特征描述子的汉明距离,最后以最近邻匹配作为立体匹配结果。实验结果表明,该方法匹配速度快,准确度高,即使在图像未经校正的情况下,仍有较高的准确率。
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文献信息
篇名 基于ORB算子的快速立体匹配算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 立体匹配 ORB算子 极线约束 唯一性约束 顺序约束
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 190-194
页数 5页 分类号 TP391
字数 3633字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺利乐 西安建筑科技大学机电工程学院 81 540 14.0 18.0
2 李赵兴 西安建筑科技大学机电工程学院 17 59 5.0 7.0
6 华瑾 西安建筑科技大学机电工程学院 2 11 1.0 2.0
7 路二伟 西安建筑科技大学机电工程学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
ORB算子
极线约束
唯一性约束
顺序约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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