基于形态学金字塔的医学图像融合技术

• 作者: 张少应 杨根善 王建 王必宁
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 金字塔变换 形态学 医学图像 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2014.01.022

摘要

针对像素级医学图像的融合问题，设计一种形态学金字塔的医学图像融合技术。先对医学图像进行形态学的平滑处理，再进行形态学金字塔分解，最后对形态学金字塔进行反变换以获取最终的融合图像。从平均梯度、联合熵、相关系统对图像融合质量做客观评价，并以 Windows XP 的操作系统为实验环境进行融合实验。从融合效果来看，文中技术能将CT图像和MRI图像融合成一幅信息量饱满的单一图像。实验结果表明：该技术与同类其他方法比较，平均梯度能提高10.30%～36.76%，联合熵能提高5.04%～36.83%，相关系数能提高0.94%～31.52%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王必宁		19	50	4.0	6.0
2	王建	西安航空学院计算机工程系	16	97	6.0	9.0
3	杨根善	西安航空学院计算机工程系	3	17	2.0	3.0
4	张少应	西安航空学院计算机工程系	21	97	5.0	9.0