SARIMA模型在福建省细菌性痢疾风险评估中的应用

• 作者: 吴生根 欧剑鸣 洪荣涛 祝寒松 章灿明 谢忠杭 黄文龙
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 季节时间序列模型 细菌性痢疾 预测 风险评估
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 787-789
• 页数: 3页
• 字数: 2663字
• 语种: 中文

摘要

目的 采用SARIMA模型对福建省细菌性痢疾发病情况进行预测,为风险评估提供科学的定量数据.方法 利用Eviews 5.0对福建省1990年1月-2013年12月细菌性痢疾的月发病例数进行SARIMA分析.采用自相关函数和ADF单位根检验判断原序列的平稳性,采取自然对数转化和差分使其平稳,然后利用自相关函数和偏相关函数识别和估计SARIMA模型参数,并对结果进行t检验和Q检验,再利用调整R2、AIC准则和SC准则对模型进行评估.最后进行回代评价和预测分析.结果 模型SARIMA(2,1,2)(0,l,1)12、SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12和SARIMA(1,1,2)(0,l,1)12参数有统计学意义,残差为白噪声,其中SARIM(1,l,2)(0,1,1)12为最优模型,表达式为:(1+0.75L)(1-L)(1-L12)log(yt)=(1+0.45L-0.35L2)(1-0.79L12)εt.回代检验平均相对误差为14.72％.2013年预测标准误较小,4-7月预测值与实际值相对误差均低于10％.结论 SARIMA模型可对福建省细菌性痢疾发病情况进行较准确的预测,可为及时、科学地研判传染病风险提供可靠的数据基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧剑鸣	福建省疾病预防控制中心应急处置与信息管理所	75	700	14.0	23.0
2	洪荣涛	福建省疾病预防控制中心应急处置与信息管理所	95	999	17.0	26.0
3	谢忠杭	福建省疾病预防控制中心应急处置与信息管理所	49	514	14.0	19.0
4	黄文龙	福建省疾病预防控制中心应急处置与信息管理所	52	462	13.0	17.0
5	章灿明	福建省疾病预防控制中心应急处置与信息管理所	22	153	7.0	11.0
6	祝寒松	福建省疾病预防控制中心应急处置与信息管理所	19	115	7.0	10.0
7	吴生根	福建省疾病预防控制中心应急处置与信息管理所	22	138	7.0	10.0