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搜索引擎索引网页集合选取方法研究
搜索引擎索引网页集合选取方法研究
作者:
李智超
茹立云
马少平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
搜索引擎
内容签名
文本聚类
机器学习
线性回归模型
摘要:
随着互联网的快速发展,网页数量呈现爆炸式增长,其中充斥着大量内容相似的或低质量的网页.对于搜索引擎来讲,索引这样的网页对于检索效果并没有显著作用,反而增加了搜索引擎索引和检索的负担.提出一种用于海量网页数据中构建搜索引擎的索引网页集合的网页选取算法.一方面使用基于内容签名的聚类算法对网页进行滤重,压缩索引集合的规模;另一方面融合了网页维度和用户维度的多种特征来保证索引集合的网页质量.相关实验表明,使用该选取算法得到的索引网页集合的规模只有整个网页集合的约1/3,并且能够覆盖绝大多数的用户点击,可以满足实际用户需求.
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搜索引擎索引网页集合选取方法研究
来源期刊
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文本聚类
机器学习
线性回归模型
年,卷(期)
2014,(10)
所属期刊栏目
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研究方向
页码范围
2239-2247
页数
9页
分类号
TP391.3
字数
8201字
语种
中文
DOI
10.7544/issn1000-1239.2014.20130340
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李智超
1
12
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
主办单位:
中国科学院计算技术研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1239
CN:
11-1777/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村科学院南路6号
邮发代号:
2-654
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
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