出租车GPS大数据的道路行车可视分析

• 作者: 何贤国 孙国道 梁荣华 郑春益 高家全
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据可视分析 云计算平台 离散编码 连续编码 箭头图 出租车GPS大数据
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 2163-2172
• 页数: 10页
• 分类号: TP319
• 字数: 9372字
• 语种: 中文

摘要

针对出租车GPS数据因其数据量庞大和时空信息特征复杂而带来的分析难题,提出一种基于出租车GPS大数据的道路行车可视分析方法.该方法用OpenStreetMap得到开阔道路的地图,采用离散和连续型2种编码方式对道路上的车流量、行车方向和速度等情况进行分析;离散编码采用箭头图表示,并用速度区间聚类算法优化颜色布局;连续编码采用栈图表示,并用特征点提取算法加速图表绘制.最后以杭州市出租车GPS数据为样例,将数据分布式存储在云计算平台上,采用MapReduce加快数据查询和处理,应用文中的2种可视编码方式进行可视分析,结果表明,该方法能准确地反映杭州市道路交通状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁荣华	浙江工业大学计算机科学与技术学院	57	458	12.0	18.0
2	郑春益	浙江工业大学计算机科学与技术学院	2	45	2.0	2.0
3	高家全	浙江工业大学计算机科学与技术学院	26	223	9.0	14.0
4	孙国道	浙江工业大学计算机科学与技术学院	12	83	5.0	9.0
5	何贤国	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	49	3.0	3.0