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摘要:
Android恶意软件数量急剧增加,样本分析压力与日俱增,基于动态行为的自动化分析方法有效提升了恶意软件分析效率,但如何在短时间内全面有效触发恶意软件的各类潜在行为,成为自动化分析一个非常关键的问题。本文设计并实现了一种UI自动化触发与测试方法,以全面触发和监测软件潜在恶意行为。本文提出的测试方法控件覆盖度与Activity组件覆盖度分别达到92.1%、100%,与同类系统相比,可更全面地监测到潜在的动态敏感行为。
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文献信息
篇名 面向Android软件动态行为监测的UI自动化触发与测试方法
来源期刊 保密科学技术 学科 工学
关键词 动态行为监测 Android安全 UI自动化测试 行为触发
年,卷(期) bmkxjs_2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-35
页数 7页 分类号 TP311.53
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国军 武汉大学计算机学院 40 332 10.0 17.0
2 沈诗琦 武汉大学计算机学院 3 9 1.0 3.0
3 赵豪东 武汉大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
4 李晶雯 武汉大学计算机学院 7 89 3.0 7.0
5 程德智 武汉大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
动态行为监测
Android安全
UI自动化测试
行为触发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保密科学技术
月刊
1674-9294
11-5948/TP
16开
北京市海淀区交大东路甲56号
2010
chi
出版文献量(篇)
3107
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