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基于Hadoop的异常传感数据时间序列检测?
基于Hadoop的异常传感数据时间序列检测?
作者:
刘学军
张建平
李斌
胡平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感器网络
异常时间序列
Hadoop
局部约束
动态时间弯曲
摘要:
无线传感器网络中,异常时间序列的研究具有十分重要的意义。针对传统研究在海量数据环境中时间效率低下的问题,提出了基于Hadoop的异常时间序列检测算法。首先对时间序列进行预处理,然后在Hadoop的MapReduce操作中调用动态时间弯曲距离计算算法,实现了DTW距离计算的并行化,从而大大提高检测速度。同时针对传统DTW算法计算复杂度瓶颈问题以及传统约束方法准确率较低问题,提出了基于显著特征匹配的局部约束算法,对弯曲路径进行局部限制,在确保准确性的同时进一步降低了时间、空间复杂度。 Hadoop平台下实验结果表明,该方法既提高了检测速度,又保证了检测准确率。
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网络系统
流量异常检测
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文献信息
篇名
基于Hadoop的异常传感数据时间序列检测?
来源期刊
传感技术学报
学科
工学
关键词
无线传感器网络
异常时间序列
Hadoop
局部约束
动态时间弯曲
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
传感器信号处理
研究方向
页码范围
1659-1665
页数
7页
分类号
TP393
字数
5904字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-1699.2014.12.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡平
南京工业大学电子与信息工程学院
76
703
14.0
23.0
2
李斌
南京工业大学电子与信息工程学院
56
397
12.0
15.0
3
刘学军
南京工业大学电子与信息工程学院
59
564
12.0
21.0
4
张建平
南京工业大学电子与信息工程学院
4
25
3.0
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(9)
2018(28)
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二级引证文献(25)
2019(20)
引证文献(0)
二级引证文献(20)
2020(10)
引证文献(1)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
异常时间序列
Hadoop
局部约束
动态时间弯曲
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
主办单位:
东南大学
中国微米纳米技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-1699
CN:
32-1322/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市四牌楼2号东南大学
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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