基于 PSO-RBF 代理模型的板料成形本构参数反求优化研究

• 作者: 乔良 宋小欣 王新宝 王杰 谢延敏
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 板料成形 径向基函数 粒子群算法 参数反求
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 2680-2685
• 页数: 6页
• 分类号: TG386
• 字数: 4363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.19.023

摘要

为了准确获取材料在复杂应力应变状态下的板料成形本构参数,提高板料成形有限元数值模拟的精度,提出了基于改进径向基函数代理模型的板料成形参数反求优化方法。将径向修正系数引入径向基函数(RBF)核函数中,利用粒子群算法(PSO)对径向修正系数进行优化,提高模型的预测精度。将 PSO-RBF 模型应用到一个非线性测试函数中,结果表明,PSO-RBF 模型比 RBF 模型的预测精度提高很多；同时将 PSO-RBF 模型应用到板料成形本构参数反求中,代替有限元模型进行正问题计算,可节省计算成本和提高效率。结果表明,基于 PSO-RBF 模型反求优化得到的材料参数,能够更加准确地反映材料的流动趋势以及应变分布。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰		20	93	6.0	9.0
2	谢延敏		31	255	10.0	14.0
3	宋小欣		11	61	5.0	7.0
4	王新宝		8	105	6.0	8.0
5	乔良		5	47	5.0	5.0