一种基于压缩感知的入侵检测方法

• 作者: 余光琳 彭茂玲 陈善雄
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 压缩感知 重构 稀疏采样
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 186-192
• 分类号: O151.26|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

网络入侵检测必须面对海量的数据获取和处理,压缩感知理论能够直接、快速压缩采集网络中的数据流.提出一种基于压缩感知的入侵检测方法,该方法通过对访问数据的压缩采样,获取正常和异常行为的特征数据.这种数据处理方式避开了大量的数据处理,直接获取特征,这对于网络入侵检测需要进行高维的数据处理过程来说,大大节省了处理时间,为实现实时的入侵检测提供了重要的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余光琳	重庆城市管理职业学院信息工程学院	3	13	2.0	3.0
2	彭茂玲	重庆城市管理职业学院信息工程学院	20	38	4.0	5.0
3	陈善雄	西南大学计算机与信息科学学院	21	91	5.0	9.0