方剂治法模型知识库的扩展设计和建模实验研究

• 作者: 任廷革 刘晓峰 孙燕 张帆 赵朋娜 陈永义 高全泉
• 来源期刊: 中国中医药信息杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中医方剂 知识发掘 机器学习
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: R2-05
• 字数: 5048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5304.2014.09.004

摘要

目的：完善方剂知识发掘的方法,在提高方剂治法模型识别能力的同时,发现影响模型稳健性的关键因素。方法提出中医方剂智能分析系统(CPIAS)知识库的扩展和改进设计,如效-候关系启发式筛选规则的建立,效-素关系、效-素关系鉴别、素-证关系等知识表的创建。在此基础上,CPIAS计算出量化数据,应用中医方剂分类模式识别系统(CPSVM)进行方剂治法建模实验,并对学习结果进行分析。结果利用知识库扩展和改进后的计算结果构成数据样本时,CPSVM 机器学习水平明显提升。结论方剂功效筛选、方剂症状排序、方剂证素集合是影响中医方剂治法模型构建质量的关键性因素。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任廷革	北京中医药大学基础医学院	38	367	11.0	17.0
2	刘晓峰	北京中医药大学基础医学院	39	306	11.0	15.0
3	张帆	北京中医药大学基础医学院	51	298	10.0	14.0
4	孙燕	北京中医药大学基础医学院	98	614	13.0	21.0
5	陈永义		11	644	8.0	11.0
6	高全泉	中国科学院数学与系统科学研究院	16	297	10.0	16.0
7	赵朋娜	北京中医药大学基础医学院	5	11	3.0	3.0