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摘要:
本文选取洪河保护区湿地景观为研究对象,运用面向对象分类方法对研究区进行分类研究,分类精度达到95.31%,Kappa系数为0.9452。面向对象的分类方法充分考虑地物的几何、光谱、纹理、结构等多方面的信息,能够有效地弥补传统分类方法的缺陷,在高分辨率应用上可以体现更好的效果。
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文献信息
篇名 基于面向对象的SPOT5湿地影像分类
来源期刊 长春师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 面向对象 湿地分类 SPOT5
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机技术与信息科学研究
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 X87
字数 2390字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱丹瑶 牡丹江师范学院历史与文化学院 8 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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面向对象
湿地分类
SPOT5
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期刊影响力
长春师范大学学报(自然科学版)
双月刊
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