基于遗传算法优化神经网络的建筑物电力负荷预测

• 作者: 梁永兴
• 来源期刊: 现代建筑电气
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷预测 遗传算法 BP神经网络 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 供 配 电
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TU852
• 字数: 1823字
• 语种: 中文

摘要

建立BP神经网络模型，解决了建筑物电力负荷预测由于强耦合性、滞后性和非线性而难于建立模型的问题。利用遗传算法的全局搜索能力对网络模型进行权值优化，解决了传统BP神经网络易陷入局部最优的困扰，使预测更为精准。通过MATLAB软件进行仿真试验，验证了此方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁永兴		3	5	1.0	2.0