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摘要:
研究传统最小二乘和卡尔曼滤波方法求解GNSS(Global Navigation Satellite System)观测方程时接收机钟差参数的处理策略,将失效的接收机钟差参数通过矩阵变换的方式消除.针对计算机截断误差可能会造成卡尔曼滤波结果发散的现象,将HouseHold变换用于GNSS观测方程参数求解中,根据其建立的正交矩阵的特性,导出求解公式.结果表明,该方法在理论上可消除计算机截断误差的影响,且在储存空间上仅为传统方法的一半,可有效节约计算机资源.
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文献信息
篇名 基于HouseHold变换的全球卫星导航系统参数解算方法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 全球卫星导航系统 最小二乘 卡尔曼滤波 Household变换
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 测绘科学与技术
研究方向 页码范围 1123-1126,1139
页数 5页 分类号 P228
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王解先 同济大学测绘与地理信息学院 169 1946 25.0 36.0
5 王成 同济大学测绘与地理信息学院 25 357 7.0 18.0
6 段兵兵 同济大学测绘与地理信息学院 9 66 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全球卫星导航系统
最小二乘
卡尔曼滤波
Household变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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