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基于面向对象的SPOT5湿地影像分类
基于面向对象的SPOT5湿地影像分类
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摘要：
本文选取洪河保护区湿地景观为研究对象,运用面向对象分类方法对研究区进行分类研究,分类精度达到95.31%,Kappa系数为0.9452。面向对象的分类方法充分考虑地物的几何、光谱、纹理、结构等多方面的信息,能够有效地弥补传统分类方法的缺陷,在高分辨率应用上可以体现更好的效果。
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文献信息
| 篇名 | 基于面向对象的SPOT5湿地影像分类 | ||
| 来源期刊 | 长春师范学院学报：自然科学版 | 学科 | 地球科学 |
| 关键词 | 面向对象 湿地分类 SPOT5 | ||
| 年，卷（期） | 2014,（6） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 45-49 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | X87 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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期刊影响力
长春师范学院学报：自然科学版
主办单位：
长春师范大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1008-178X
CN：
22-1276/G4
开本：
出版地：
吉林省长春市长吉北路677号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
3286
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