连续谱数据的函数型主成分回归

• 作者: 朱嘉 王惠文 黄乐乐
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 连续谱 函数型数据 主成分 导数曲线 bootstrap
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 792-796
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0409

摘要

对连续谱数据不做离散化处理,而是将光滑后的连续谱作为连续曲线,进行函数型主成分回归分析,以期获得既可降维又能减少信息损失的回归方程.在此建模过程中,还引入连续谱的导数曲线作为协变量,并给出函数型主成分回归系数的bootstrap置信区间.作为实证研究,对玻璃样品的X射线谱和样品中硅元素含量进行回归分析.研究结果表明,基于函数型主成分的回归分析对响应变量具有较强解释能力,同时其回归系数更加符合数据本身的特点,显示出新方法所具有的优越性与实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠文	北京航空航天大学经济管理学院	114	1064	19.0	29.0
2	黄乐乐	北京航空航天大学经济管理学院	5	18	3.0	4.0
3	朱嘉	北京师范大学化学学院	5	5	2.0	2.0