求解机组组合问题的改进型人工鱼群算法研究

• 作者: 李德宜 李文武 杜廷松 翟军臣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 人工鱼群 线性递减 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 223-229
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 6624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0198

摘要

提出了改进型人工鱼群算法。采用线性递减的函数取代标准人工鱼群算法（BAFSA）中的固定视野；在觅食行为中，利用粒子群算法（PSO）中的惯性权重线性递减的视野来加速算法的收敛速度；同时用混沌现象代替BAFSA中的随机现象。给出了算法的全局收敛性证明，并将算法应用于求解电力系统机组组合问题，分别对基准测试函数、三机组和十机组系统进行仿真计算，结果均表明新算法能有效跳出局部极值，收敛速度快且具有更高的精度。因此，改进型算法可以作为求解机组组合问题的有效算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德宜	武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室	35	93	6.0	7.0
2	杜廷松	三峡大学非线性与复杂系统研究所	27	61	5.0	6.0
4	李文武	三峡大学电气与新能源学院	30	396	8.0	19.0
5	翟军臣	三峡大学非线性与复杂系统研究所	2	12	2.0	2.0