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摘要:
为了提高视频跟踪系统中目标检测的精度,提出了一种以 FPGA 为核心的目标检测方法。利用形态学对 Sobel 目标边缘检测的结果进行优化,在此基础上,改进新的目标检测算法弥补形态学优化存在的不足。 FPGA 实现结果表明,改进的目标检测方法可以实现任何阈值情况下目标边缘的深度优化,使得图像边缘更清晰、噪声更小。
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文献信息
篇名 基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 形态学 Sobel FPGA 目标检测
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 34-36,39
页数 4页 分类号 TP216.1
字数 2347字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘紫燕 贵州大学电子信息学院 64 246 7.0 11.0
2 冯亮 贵州大学电子信息学院 11 66 5.0 8.0
3 祁佳 贵州大学电子信息学院 10 76 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态学
Sobel
FPGA
目标检测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
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