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基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究
基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究
作者:
冯亮
刘紫燕
祁佳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
形态学
Sobel
FPGA
目标检测
摘要:
为了提高视频跟踪系统中目标检测的精度,提出了一种以 FPGA 为核心的目标检测方法。利用形态学对 Sobel 目标边缘检测的结果进行优化,在此基础上,改进新的目标检测算法弥补形态学优化存在的不足。 FPGA 实现结果表明,改进的目标检测方法可以实现任何阈值情况下目标边缘的深度优化,使得图像边缘更清晰、噪声更小。
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文献信息
篇名
基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
形态学
Sobel
FPGA
目标检测
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
图形、图像与多媒体
研究方向
页码范围
34-36,39
页数
4页
分类号
TP216.1
字数
2347字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘紫燕
贵州大学电子信息学院
64
246
7.0
11.0
2
冯亮
贵州大学电子信息学院
11
66
5.0
8.0
3
祁佳
贵州大学电子信息学院
10
76
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
形态学
Sobel
FPGA
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:
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学科类型:
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