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摘要:
根据Forman的离散Morse理论的特点,提出一种基于离散Morse理论的优化模型。该模型在3维及以上空间点构建离散Morse函数进行最优化,得到了问题的最优解或近似最优解。同时,证明了所构建的函数确实是复形上的离散Morse函数。利用4个典型的测试函数进行仿真实验,结果表明了该模型的有效性,且该模型尤其适用于解决大数据量的优化问题。从聚类的过程即目标函数的优化过程这一角度考虑,尝试将优化模型应用于聚类分析。仿真实验结果表明,所提出的算法能较好地划分数据点重叠区域的聚类形状,验证了所提出算法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 一种基于离散Morse理论的优化模型及其应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 单纯复形 离散Morse函数 离散梯度向量场 最优化 密度聚类
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 347-352
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2012.0600
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学管理科学与工程学院 233 2140 21.0 36.0
2 张建萍 山东师范大学管理科学与工程学院 7 222 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
单纯复形
离散Morse函数
离散梯度向量场
最优化
密度聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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