基于云计算的大规模人脸特征检索

• 作者: 张志强
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 人脸 特征匹配
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 71-74,79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.016

摘要

传统算法在人脸图像的匹配过程中，需要对每张特征人脸逐个对比，随着图像数量不断增多，对比时间延长，从而降低匹配效率。提出一种基于云的海量人脸特征匹配算法，首先通过广域云网络模型来提取人脸特征权值参数，然后对特征参数矩阵转换处理，最后应用转化后的矩阵匹配人脸特征。应用该方法构建的云平台，结合改进的ASM算法预判模型特征，可以更有效提高匹配程度。实验表明，本文算法在对海量人脸图像匹配中，具有较传统算法耗时更少的优点。