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摘要:
为解决近红外光谱分析中的模型传递问题,本研究提出了一元线性回归直接标准化算法( Simple linear regression direct standardization,SLRDS)。为验证算法的有效性,采用玉米样品的近红外光谱集进行实验,并与传统的直接标准化算法( Direct standardization, DS)、分段直接标准化算法( Piecewise direct standardi-zation, PDS)进行比较。实验结果表明,SLRDS算法不仅能够有效消除近红外光谱仪之间的差异,很好地实现玉米样品的PLS校正模型在3台仪器之间的共享,而且与DS和PDS算法相比,具有传递性能高、模型简单及所求参数少等优点。
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文献信息
篇名 基于一元线性回归的近红外光谱模型传递研究
来源期刊 分析化学 学科
关键词 近红外光谱 模型传递 一元线性回归
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研 究 报 告
研究方向 页码范围 1229-1234
页数 6页 分类号
字数 5312字 语种 中文
DOI 10.11895/j.issn.0253-3820.140290
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚小立 47 2684 24.0 47.0
2 杨辉华 桂林电子科技大学广西信息科学实验中心 94 618 13.0 19.0
3 谢谱模 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 4 49 4.0 4.0
4 张晓凤 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 4 46 4.0 4.0
5 樊永显 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 10 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
模型传递
一元线性回归
研究起点
研究来源
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期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
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