ip-iq谐波检测中三角基函数神经网络快速滤波方法的研究

• 作者: 王新胜 肖儿良 韦荣明 颜文超
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: ip-iq谐波检测法 低通滤波器 实时检测 三角基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TM930.1
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

瞬时无功功率的ip-iq谐波检测多以低通滤波器为基础,需采集大量数据才可以实现稳定输出,且响应与采集的数据量相关.现在也有很多谐波分析采用神经网络,但都是基于已经存在的数据直接导入,实时性无法体现.文章基于上述两种方式的不足,分析提出一种用三角基函数神经网络替代低通滤波器的实时检测法,不在对固定的数值滤波分析,而是在Simulink中编写S程序,封装成模块,做到实时性检测效果,而且同样可以缩短响应时间,减小相对误差.运用MATLAB对两者进行仿真比较,结果表明三角基函数神经网络可以完全代替低通滤波器,且响应速度快,相对误差小,输出更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖儿良	上海理工大学电气工程系	36	108	6.0	8.0
2	韦荣明	上海理工大学电气工程系	4	7	1.0	2.0
3	颜文超	上海理工大学电气工程系	4	7	1.0	2.0
4	王新胜	上海理工大学电气工程系	4	7	1.0	2.0