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摘要:
研究发现,通过低信噪比的实测数据得到的单一关联维数识别电梯的运行状态,是不全面的,易出现误判。这里提出以多维度关联维数联合判据作为识别依据,并以最小二乘支持向量机为识别方法。结果表明:多维度关联维数联合判据能够反映更加丰富的电梯动力学特性,识别准确度较高。
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文献信息
篇名 多维度关联维数的电梯故障诊断
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 电梯 故障诊断 关联维数 最小二乘支持向量机 信噪比
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TU857
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓梅 华侨大学机电及自动化学院 25 66 5.0 7.0
2 周彬彬 华侨大学机电及自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电梯
故障诊断
关联维数
最小二乘支持向量机
信噪比
研究起点
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机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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