关联维数在汽轮机故障诊断中的应用

• 作者: 张燕平 王坤 高伟 黄树红
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 故障诊断 关联维数
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.3|TN911.6
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.07.027

摘要

在汽轮机轴系典型故障模拟试验的基础上,对故障信号的关联维数进行了计算研究.采用G-P算法分别计算了故障信号的时域波形及小波高频重构波形的关联维数,采用自相关函数法确定延迟时间.计算结果表明,对原始信号进行高频重构后再计算关联维数,可以达到突出故障信息,增大关联维数对故障的区分度的目的,此关联维数可以作为汽轮机故障诊断的定量指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高伟	华中科技大学能源与动力工程学院	100	1048	18.0	27.0
2	黄树红	华中科技大学能源与动力工程学院	144	2035	25.0	37.0
3	张燕平	华中科技大学能源与动力工程学院	54	623	14.0	23.0
4	王坤	华中科技大学能源与动力工程学院	65	320	9.0	14.0