颜色和形状特征分离和局部整合的研究

• 作者: 李海芳 焦艳 邓红霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 功能分离 独立成分分析 最短距离聚类 偏相关 视觉皮层
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 186-189,200
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.046

摘要

特征绑定是特征分离和整合的过程。为探究视觉系统处理图像颜色和形状特征的动态绑定过程，提出基于任务的独立成分分析（T＿ICA）和最短距离聚类相结合的方法，并将其应用于任务态下采集的脑功能（fMRI）数据，实现颜色和形状处理功能的分离和局部整合。结果表明，T＿ICA将fMRI数据分离成彼此独立的特征成分，其中包含有目标特征成分和其他成分；聚类方法实现了颜色功能和形状功能的局部整合，形成了两个分别处理颜色和形状的基本感知系统。通过研究人脑视觉特征绑定机制为计算机视觉捆绑的研究与应用提供一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	92	507	12.0	16.0
2	邓红霞	太原理工大学计算机科学与技术学院	27	78	5.0	7.0
3	焦艳	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0