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摘要:
针对C-Bézier曲线的降阶逼近问题,提出了一种将1条n次C-Bézier曲线降阶为1条m(m<n)次C-Bézier曲线的方法.该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,并结合智能计算中的小生境遗传算法,实现了C-Bézier曲线在端点无约束和G0约束条件下的一次性近似降多阶逼近.同时给出了一些具体的C-Bézier曲线降阶实例与降阶误差,并估计了该曲线的降阶误差界.结果表明:该方法不仅提高了C-Bézier曲线降阶算法的精度,且获得了较好的降阶逼近效果.
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文献信息
篇名 基于NGA的C-Bézier曲线降多阶逼近
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 C-Bézier曲线 降多阶 小生境遗传算法 降阶误差
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 精密制造与加工
研究方向 页码范围 875-880
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5444字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2014.0619
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉晓民 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 106 404 10.0 14.0
2 胡钢 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 74 555 10.0 22.0
6 秦新强 西安理工大学理学院 102 540 13.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
C-Bézier曲线
降多阶
小生境遗传算法
降阶误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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