基于饮片切面图像纹理特征参数的中药辨识模型研究＊

• 作者: 乔延江 张宪宝 林兆洲 王耘 陶欧
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 中药饮片 纹理特征参数 分类模型 最小协方差行列式 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 2558-2562
• 页数: 5页
• 分类号: R282.5
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.2014.12.007

摘要

目的：建立基于切面图像纹理特征参数的辨识模型，探讨中药饮片自动识别的可行性。方法：基于中药饮片切面图像的灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵，选取18种中药材不同样本图像的26个纹理特征参数，分别建立训练集和测试集。利用最小协方差行列式 MCD方法对训练集进行离群值剔除处理。采用朴素贝叶斯及BP神经网络2种建模方法和十折交叉验证，建立18种中药材的判别模型。结果：在提取的26个纹理特征参数的基础上，利用MCD方法剔除训练集的离群值后，用BP神经网络建立的判别模型判正率达到90%，说明效能良好。结论：将建立的辨识模型用于中药饮片的自动识别具有可行性，为中药直观鉴别的定量化、科学化以及客观化提供了一套新的技术手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耘	北京中医药大学中药信息工程研究中心	130	1330	20.0	29.0
2	乔延江	北京中医药大学中药信息工程研究中心	268	3226	27.0	42.0
3	陶欧	北京中医药大学中药信息工程研究中心	30	149	8.0	11.0
4	林兆洲	北京中医药大学中药信息工程研究中心	15	148	6.0	12.0
5	张宪宝	北京中医药大学中药信息工程研究中心	2	8	1.0	2.0