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摘要:
随着数字化媒体的深入发展,全媒体企业迫切需要实施分析系统对海量的数据进行合理的存储和分析。论文基于J2EE平台、Tomcat服务器和MySql数据库等技术,前台利用Flex和Mate展示,后台运用Spring和Hibernate框架的有效结合,前后台通讯利用BlazeDs技术,实现基于B/S架构模式下的全媒体分析系统。论文阐述了全媒体分析系统的整体设计与实现工作,重点描述了模型架构以及功能模块的设计与实现,并提出了一种基于显性用户特征的业务推荐算法。该系统已部署于香港城市大学服务器,并且成功应用在某广电企业,相比较同类其他系统,用户能够全方位地查看、对比数据,精准地了解公司运营业绩,追踪营销方案的反馈数据。
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文献信息
篇名 全媒体分析系统设计与实现
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 全媒体分析系统 Spring Flex 业务推荐算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 1181-1185,1227
页数 6页 分类号 TP317.1
字数 4265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏海燕 西北工业大学人事处 11 134 7.0 11.0
2 徐曜 西北工业大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
3 徐磊 1 1 1.0 1.0
4 王忠 西北工业大学计算机学院 2 31 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全媒体分析系统
Spring
Flex
业务推荐算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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