一种改进的用户兴趣模型构建及应用

• 作者: 梁弼 肖丽利 蒲国林
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 浏览内容 浏览行为 线性回归 聚类算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143043

摘要

针对用户浏览的Web页面内容进行用户兴趣挖掘，并采用多元线性回归分析法进行用户浏览行为分析，得到用户兴趣特征矩阵，隐式地创建了用户兴趣描述文件，最后通过基于有效指数的K-M eans聚类算法得到了改进的用户兴趣模型。实际应用表明，该模型能有效地表达用户的兴趣偏好，提高了个性化服务质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲国林	四川文理学院计算机学院	43	929	11.0	30.0
2	梁弼	四川文理学院计算机学院	36	203	7.0	13.0
3	肖丽利		3	10	2.0	3.0