基于RBF神经网络的年蒸发量预报

• 作者: 张德同 李韩笑
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 年蒸发量 预报 嫩江大赉站
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 分类号: TV124
• 字数: 1647字
• 语种: 中文

摘要

文章以嫩江大赉站1970-2012年的年蒸发量为例,首先根据AIC准则来确定模型的阶数,进而确定KBF神经网络的输入向量,建立了RBF网络年蒸发量预报模型.结果表明,RBF神经网络模型能很好的预报年蒸发量,同BP网络比,RBF网络预测的稳定性更好,训练速度更快,预测精度更高.RBF年蒸发量预报模型可以有效地弥补物理模型的不足,而且对于不同地区具有普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德同		5	10	2.0	3.0
2	李韩笑		7	6	1.0	2.0