基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报研究

• 作者: 张永明 李娟 邓盛川 陈烈 齐维贵
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 供热过程 负荷预报 RBF神经网络 时间序列交叉
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2444-2447
• 页数: 4页
• 分类号: TM921.2
• 字数: 2881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.11.015

摘要

针对供热过程的特点及节能控制的需要,提出基于RBF神经网络的时间序列交叉供热负荷预报法.首先对现场实测的供热负荷数据进行预处理,取得建立预报模型所需的负荷样本阵列;随后,应用自相关法求取RBF神经网络的输入维数,并分别建立时间序列的横向及纵向预报模型;最后用最小二乘法求出横向与纵向负荷预报的交叉权系数,得到RBF神经网络的时间序列交叉预报模型.仿真结果表明,RBF神经网络交叉负荷预报的精度高于横向负荷预报及纵向负荷预报,其实时性要优于BP神经网络交叉负荷预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	82	687	15.0	22.0
2	齐维贵	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	42	486	14.0	19.0
3	邓盛川	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	10	85	6.0	9.0
4	张永明	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	17	145	8.0	11.0
5	陈烈	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	6	48	4.0	6.0