非线性筛选因子和加权的体育成绩建模与预测

• 作者: 刘昊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 体育成绩 因子筛选 因子加权 最小二乘支持向量机 建模与预测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.026

摘要

为了提高体育成绩的预测精度，提出一种基于非线性筛选因子和加权的体育成绩预测模型（ LSSVM-New）。首先采用最小二乘支持向量机根据交叉验证均方根误差最小原则对体育成绩影响因子进行非线性筛选，得到主要影响因子；然后对主要影响因子赋予不同大小的权值，反映其对体育成绩预测结果的作用程度；最后采用最小二乘支持向量机建立最优体育成绩预测模型，并应用于1000米跑成绩预测。仿真结果表明，相对于其他体育预测模型，LSSVM-New提高了体育成绩的预测精度，为体育成绩预测提供了一种新的研究思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昊	中南财经政法大学体育部	23	90	5.0	8.0