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摘要:
对因子分析法在质谱成像数据分析中的应用进行了研究。本方法分析的质谱成像数据来源于空气动力辅助离子源质谱成像技术,所用样品为含有3种不同颜料(红色、蓝色、黑色)的笔迹样品。对该样品的成像数据进行因子分析后,将成像数据分为了背景、黑色、蓝色和红色因子。分析结果显示, m/z 443.2,478.4,322.2(344.2)分别在红色、蓝色、黑色因子中的贡献值远大于其它质荷比,因此是3种颜料的特征质荷比。此结果与实际情况相符,证明使用因子分析方法对质谱成像数据进行分析和特征提取是可行的。对因子分析与主成分分析的成像数据处理结果进行了比较,结果显示,因子分析可以更简单和定量地对特征质荷比进行取舍,在生物标志物提取、疾病诊断、药理分析等方面有较大的应用潜力。
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文献信息
篇名 因子分析法在质谱成像数据分析中的应用
来源期刊 分析化学 学科
关键词 因子分析 质谱成像 空气动力辅助离子源 多元统计
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 研 究 报 告
研究方向 页码范围 1099-1103
页数 5页 分类号
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.11895/j.issn.0253-3820.140062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓浩 清华大学精密仪器系 69 765 13.0 25.0
2 再帕尔·阿不力孜 中国医学科学院药物研究所 19 129 7.0 11.0
3 唐飞 清华大学精密仪器系 41 247 9.0 12.0
4 贺玖明 中国医学科学院药物研究所 11 56 5.0 7.0
5 陈一 清华大学精密仪器系 2 14 2.0 2.0
6 李铁刚 中国医学科学院药物研究所 2 12 1.0 2.0
7 刘力涛 中国航天员科研训练中心人因工程重点实验室 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
因子分析
质谱成像
空气动力辅助离子源
多元统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导