原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
为了解决一类具有交货期瓶颈的作业车间调度问题,给出了基于订单优势的交货期满意度和交货期瓶颈资源确定方法,以工件拖期加权和最小为优化目标,建立了基于交货期满意度和瓶颈资源约束的作业车间调度模型;为了求解该调度模型,设计了一种基于模拟退火的混合粒子群算法,该算法采用随机工序表达方式进行编码,并在模拟退火算法中引入变温度参数来提高算法效率.通过随机仿真,分别采用PSO-SA、SA和PSO对所建立的调度模型进行求解,结果显示PSO-SA算法的广泛性好、求解效率高且算法的稳定性好,验证了模型和算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合粒子群算法具有交货期瓶颈的作业车间调度问题
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 作业车间 交货期瓶颈资源 交货期满意度 混合粒子群算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 624-629
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁建厦 106 1259 20.0 31.0
2 邓伟 3 18 3.0 3.0
3 董巧英 10 100 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间
交货期瓶颈资源
交货期满意度
混合粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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