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基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法
基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法
作者:
叶志龙
吴一全
朱丽
殷骏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
全息
散斑去噪各向异性扩散
非下采样Contourlet变换
非线性增益函数
模极大值法
最大类间方差
摘要:
针对数字全息再现像存在的散斑噪声干扰严重、对比度低等问题,提出了基于散斑去噪各向异性扩散(SRAD)模型及非下采样Contourlet变换(NSCT)的数字全息再现像像质改善方法.采用SRAD模型消除再现像中的散斑噪声,然后进行NSCT分解,产生一个低频子带和若干高频子带.基于非线性增益函数和图像分割方法调整低频子带系数,并利用改进的NSCT模极大值法对高频子带进行边缘增强.大量实验结果表明,与近年来提出的非线性扩散去噪方法及NSCT增强方法相比,所提出的方法能更有效地消除散斑噪声、提升再现像的对比度,并得到光滑清晰的边缘,从而提高后续数字全息识别与测量的准确度.
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文献信息
篇名
基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法
来源期刊
中国激光
学科
工学
关键词
全息
散斑去噪各向异性扩散
非下采样Contourlet变换
非线性增益函数
模极大值法
最大类间方差
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
全息术与三维成像技术及应用
研究方向
页码范围
175-181
页数
7页
分类号
O438.1|TN911.73|TB877
字数
语种
中文
DOI
10.3788/CJL201441.0209024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴一全
198
2249
23.0
36.0
2
叶志龙
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17
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4.0
3
殷骏
11
128
7.0
11.0
4
朱丽
8
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8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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非下采样Contourlet变换
非线性增益函数
模极大值法
最大类间方差
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
主办单位:
中国光学学会
中科院上海光机所
出版周期:
月刊
ISSN:
0258-7025
CN:
31-1339/TN
开本:
大16开
出版地:
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
邮发代号:
4-201
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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