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摘要:
针对数字全息再现像存在的散斑噪声干扰严重、对比度低等问题,提出了基于散斑去噪各向异性扩散(SRAD)模型及非下采样Contourlet变换(NSCT)的数字全息再现像像质改善方法.采用SRAD模型消除再现像中的散斑噪声,然后进行NSCT分解,产生一个低频子带和若干高频子带.基于非线性增益函数和图像分割方法调整低频子带系数,并利用改进的NSCT模极大值法对高频子带进行边缘增强.大量实验结果表明,与近年来提出的非线性扩散去噪方法及NSCT增强方法相比,所提出的方法能更有效地消除散斑噪声、提升再现像的对比度,并得到光滑清晰的边缘,从而提高后续数字全息识别与测量的准确度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 全息 散斑去噪各向异性扩散 非下采样Contourlet变换 非线性增益函数 模极大值法 最大类间方差
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 全息术与三维成像技术及应用
研究方向 页码范围 175-181
页数 7页 分类号 O438.1|TN911.73|TB877
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201441.0209024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴一全 198 2249 23.0 36.0
2 叶志龙 5 17 2.0 4.0
3 殷骏 11 128 7.0 11.0
4 朱丽 8 65 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
全息
散斑去噪各向异性扩散
非下采样Contourlet变换
非线性增益函数
模极大值法
最大类间方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导