基于数学形态学的数字全息再现像融合方法

• 作者: 刘烁 李艳 潘锋 肖文 闫贝贝
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 数字全息 图像融合 景深扩展 数学形态学
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 分类号: TN26|O438.1|TP391
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20150801.0060

摘要

针对数字全息中不同再现距离获得的携带不同聚焦信息的再现像，提出了一种基于数学形态学的多聚焦再现像融合方法，以有效扩展成像景深。首先通过小波-Controulet变换获得源图像的高频和低频分量；然后，针对数字全息中含散斑噪声的特点，对高频分量采用基于数学形态学区域能量的方法进行融合，对低频分量采用加权对比度法进行融合；最后，将融合系数反变换得到融合图像。通过对算法的有效性分析和实验验证，将本文提出的方法与不加入数学形态学的融合方法进行了对比研究。结果表明，基于数学形态学的融合方法能充分抑制散斑噪声的影响，保留更多细节信息，有效扩展了成像景深范围达11.5 cm。其中，对于表面粗糙且信息量较少的骰子，基于数学形态学方法的空间梯度算子提高了11.8％，熵值提高了2.7％；对于表面光滑且信息量较多的硬币，其空间梯度算子提高了13.6％，熵值提高了2.8％。